توضیحات
کتاب سنجش از دور و یکپارچه سازی در GIS سید حمید موسوی اصل PDF توسط وب سایت جزوه پرو برای شما عزیزان تهیه شده است ، کتاب سنجش از دور و یکپارچه سازی در GIS نوشته ی کیهائو ونگ است و توسط مهندس سیدحمید موسوی اصل ترجمه شده و در دانشگاه ها تدریس می شود.
در طول سه تا چهار دهه گذشته افزایش انفجاری در استفاده از داده های سنجش از دور برای انواع مختلف مطالعات منابع زیست محیطی و شهری وجود داشته است.
قابلیت تکامل سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) این امکان را برای سیستمهای کامپیوتری فراهم می کند تا داده های مکانی را به روشی کارآمدتر و موثرتر مدیریت کنند.
تلاش برای بهره گیری از این داده ها و فناوریهای مدرن زمین فضایی برای بررسی سیستمهای طبیعی و انسانی و مدلسازی و پیشبینی رفتارهای آنها در طول زمان منجر به انتشارات حجیم ادغام برچسب شده است.
در واقع از دهه 1990 ادبیات سنجش از دور و GIS شاهد تلاش های تحقیقاتی زیادی از سوی جامعه سنجش از دور و GIS برای سوق دادن ادغام این دو فناوری مرتبط در مرز جدیدی از تحقیقات علمی بود.
کتاب سنجش از دور و یکپارچه سازی در GIS به سه موضوع به هم پیوسته می پردازد: نظریه ها، روش ها و کاربردها برای ادغام سنجش از دور و GIS. ابتدا، رویکردهای نظری مختلف برای ادغام مورد بررسی قرار می گیرد.
به طور خاص، این کتاب به موضوعاتی مانند سطوح، رویکردهای روش‌شناختی و مدلهای ادغام می‌پردازد. سپس این بررسی به بررسی روش‌های عملی برای استفاده یکپارچه از داده‌ها و فناوریهای سنجش از دور و GIS می‌پردازد.
این کتاب بر اساس مسائل نظری و روش‌شناختی، در ادامه به بررسی موانع فعلی، چه از لحاظ مفهومی و چه از لحاظ فنی، یکپارچه‌سازی و راه‌حل‌های احتمالی آنها می‌پردازد. بحث‌های گسترده‌ای به سمت تأثیر رایانه‌ها، شبکه‌ها و فناوریهای مخابراتی هدایت می‌شود.
تأثیر در دسترس بودن تصاویر ماهواره ای با وضوح بالا و داده های تشخیص و محدوده نور (LiDAR). و در نهایت، تاثیر الگوریتم های جدید تجزیه و تحلیل تصویر بر یکپارچه سازی. بحث های نظری با دیدگاه من در مورد تحولات آینده پایان می یابد.
بخش بزرگی از کتاب سنجش از دور و یکپارچه سازی در GIS به نمایش یک سری از حوزه های کاربردی که شامل ادغام سنجش از دور و GIS است اختصاص یافته است. هر حوزه کاربردی با تجزیه و تحلیل روش‌شناسی پیشرفته و به دنبال ارائه دقیق یک مطالعه موردی شروع می‌شود.
حوزه های کاربردی شامل نقشه برداری کاربری و پوشش زمین شهری، توصیف و تحلیل منظر، استخراج ویژگی های شهری، استخراج ساختمان با داده های LiDAR، جزیره گرمایی شهری و تجزیه و تحلیل آب و هوای محلی، مدل سازی و تحلیل رواناب سطحی، رابطه بین کیفیت هوا و الگوهای کاربری زمین، برآورد جمعیت، ارزیابی کیفیت زندگی، توسعه شهری و منطقه ای و بهداشت عمومی.
برشی از کتاب سنجش از دور و یکپارچه سازی در GIS
طیف گسترده ای از مدلها و روشها برای استخراج ساختمان توسعه داده شده است. بحث زیر بر روی تکنیک های استخراج خودکار ساختمان متمرکز خواهد بود.
اکثر الگوریتم های استخراج از تکنیک های مبتنی بر لبه استفاده می کنند که شامل تشخیص ویژگیهای خطی برای طرحهای عمود بر و سقف های مسطح، گروه بندی برای استخراج فرضیه سازه متوازی الاضلاع و تأیید چند ضلعی ساختمان با استفاده از دانشی مانند ساختار هندسی، سایه ها و دیوارها زوایای روشن کننده زیر سازه هایی مانند درها یا پنجره ها و غیره.
این تکنیکهای مبتنی بر لبه عمدتاً از ویژگیهای هندسی ساختمانها استفاده در حالی که سایر تکنیکها با در نظر گرفتن ویژگیهای تصویر و مقیاسهای چندگانه ترکیب میشوند.
جدای از هندسه مدلهای تصویر دقیق با ویژگیهای پرتوسنجی غنی می توانند از اطلاعات بسیار بهتری که در تصویر موجود است بهره برداری کنند. با الگوریتم های همجوشی داده ها هم تصاویر پانکروماتیک و هم چند طیفی از حسگرهای مختلف ممکن است استفاده شود.
علاوه بر این، با استفاده از مقیاس های متعدد میتوان با سازه های قابل اعتماد در مقیاس درشت شروع کرد و از آنها برای تمرکز استخراج بر روی مناطق خاص و انواعشی در مقیاسهای ظریف استفاده کرد.
الگوریتم های طبقه بندی تصویرشی گرا به طور فزاینده ای در استخراج ساختمان به کار گرفته شده اند. طبقه بندی تصویر شیگرا در ساده ترین شکل آن، طبقه بندی تصاویر اولیه یا اشیاء همگن است تا پیکسل های منفرد.
اگر به دقت استخراج شود، اشياء تصویر میتوانند ارتباط نزدیکی با اشیاء دنیای واقعی داشته باشند که روابط توپولوژیکی آنها با اشیاء ،دیگر خلاصه های آماری مقادیر طیفی و بافتی، و ویژگیهای شکل همگی میتوانند در روش های طبقه بندی استفاده شوند.
ایده تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی برشی در حدود دهه 1970 به وجود آمد.
📙💌فایل های پیشنهادی جزوه پرو :
دانلود کتاب Introduction to Algorithms 4th edition PDF
⭐⭐⭐⭐⭐
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.