توضیحات
جزوه پردازش تصویر منطبق بر کتاب گنزالس دکتر احسان عظیمی PDF توسط وب سایت جزوه پرو برای شما عزیزان تهیه شده است ، موارد مورد استفاده در بحث بینایی ماشین مثل استخراج FUTHER ها که داراي الگوریتم هاي مختلفی می باشد. مشکلاتی که وجود دارد مانند تغییر مقیاس باید مقاوم باشند.یعنی ویژگی که در تصویر اول استخراج می شود با چزخش تصویر آیا در تصویر دوم هم استخراج می شود. یعد از استخراج ویژگی می بایست براي آن یک بردار ویژگی استخراج شود . بههرحال ویژگیهاي مختلف باید به نوعی از هم متمایز شوند.
روش و الگوریتمهاي مختلفی هست که بردار ویژگی براي ویژگیها استخراج می کند و مرحله بعدي تطبیق این ویژگیهاي هست. دو تصویر داریم تصویر اول ویژگی از آن استخراج می شود تصویر دومهم ویژگی استخراج می شود . توي هر دو تصویر ویژگیهایی که استخراج شدندبردار ویژگی براي آن استخراج خواهد شد و بعد مقایسه بین بردارهاي ویژگی اتفاق می افتد اگر برابر بودند با هم می گوییم که این ویژگی از تصویر اول نگاشت پیدا کرده به ویژگی دوم از تصویر دوم. مشکل زمانی است.
که ابعاد تصویر بزرگ باشد وقتی ابعاد تصویر بزرگ باشد و تعداد تصاویر زیاد باشد نمی توان از هر الگوریتمی براي استخراج ویژگی استفاده کرد.از هر روش براي تولید بردار ویژگی نمیتوان استفاده کرد.از هر روش مقایسه اي نمی توان استفاده نمود که دو بردار ویژگی را با هم مقایسه کنیم و تشابه آنها را بدست آوریم. این قبیل مسائل در بینایی ماشین مورد استفاده قرار می گیرد.
بحثهایی مثل پیدا کردن مدل بین دو تصویر .ویژگیهایی که از تصویر مبدا و تصویر مرجع . یعنی تصویري که با یک تصویر مرجع مقایسه می شود باید با هم نگاشت پیدا کنند. یعنی باید بگوییم که ویژگی از تصویر یک نگاشت پیدا کرده به ویژپی دهم از تصویر دوم. یک STEP بعد از بینایی ماشین RECOGNITION PATTERN) شناسایی الگو ) می باشد.
برشی ازجزوه پردازش تصویر منطبق بر کتاب گنزالس دکتر احسان عظیمی:
فصل اول:
INTRODUCTION
از منظر بحث پردازشی کلا 3 دسته پردازش می توان بر روي یک تصویر انجام داد حالا در مورد اینکه تصویر چیست و چه تعریفی
دارد در آینده صحبت خواهیم کرد.
LOW LEVEL PROCESSES: CONTRAST MANIPULATION
MID-LEVEL PROCESSES: SEGMENTATION, RECOGNITION
HIGH LEVEL PROCESSES: UNDERSTANDING GROUPS OF OBJECTS
بحث ما در پردازش تصویر پردازش هاي دسته 1 یعنی LEVEL LOW خواهد بود .و تا حدودي هم پردازشهاي LEVEL-MID. ولی بخش اعظم پردازشهاي LEVEL-MID و LEVEL HIGH در مباحث خارج از درس پردازش تصویر انجام می شود. در پردازش تصویر یک سري بهینه سازیهایی روي تصویر انجام میگیرد مثلا ممکن است تصویري در هنگام انتقال و عبور تصویر دچار نویز و مشکلاتی شده باشد این مشکلات و نویزها کار را براي پردازشهاي بعدي سخت می کند .
بنابراین نیازهست که یک سري روالهاي دي نویزهایی را به تصویر اعمال کنیم تا کیفیت تصویر بهتر شود و مناسب شود به پردازشهاي مراحل دیگر.که مفهوم آن CONTRAST MANIPULATION می شود. اعمال یک سري الگوریتم هایی به تصویر و یکسري روشهایی به تصویر بصورتی که کیفیت تصویر بالا رود و مناسب شود براي اینکه پردازشهاي لایههاي بالاتر بر روي تصویر انجام شود.
از پردازشهایی که در لایه میانی انجام می شود مثل بحثهاي RECOGNITION ,SEGMENTATION) جز بندي ) مثلا FACE در کجاي تصویر قرار دارد. OBJECT هاي مختلفی که در تصویر هست را بتوان پیدا کرد. مثل زمینه تحقیقاتی DETECTION FACE که قدیمی هم هست. کاربردهاي پزشکی مباحث SEGMENTATION را دارد. یا تشخیص پلاك،اما LEVEL سوم OBJECTS OF GROUPS UNDERSTANDING می توان به این صورت تعبیر کرد که به فرض ما یک تصویر حاوي خانه ، تعدادي درخت و رودخانه و غیره داریم که در تصویر تشخیص داده شده است.
و حال از روي اینداده ها تشخیص داد که این تصویر تصویر کدام نقطهزمین هست. یعنی بیاییم یک سري مفاهیم را از کنارهم قرار دادن OBJECTها از تصویر استخراج کنیم.در دنیاي واقعی براي دیدن یک نوري به اجسام تابیده می شود و بازتاب آن وارد چشمان بیننده می شود . چشمان بیننده نقش سنسور را دارد . بعد از حس کردن نور از محیط دیتاي دریافتی را به سیگنال تبدیل می کند که براي مغز قابل درك باشد.
در دنیاي خارج از چشم انسان هم همین روال وجود دارد. مثل دوربین عکاسی دیجیتال که داري لنز و دیافراگم هست . بازخورد نور در سنسور دوربین حس می شود و به سیگنال تبدیل می شود که باید به دیجیتال تبدیل شود که می توان یک سري الگوریتها را به این تصویر اعمال بکنیم . در اینجا دو سه مرحله از دست دادن اطلاعات داریم. مرحله اول زمانی است که تصویر به شکل آنالوگ تشکیل می شود. اطلاعات مربوط به بعد سوم از دست خواهد رفت. یک بخش دیگر اطلاعات بر روي CCD ازبین خواهد رفت( قسمتی که اطلاعات نمونه برداري و دیجیتال می شود) تبدیل اطلاعات آنالوگ بهدیجیتال منجر به از بین رفتن بخشی از اطلاعات می شود.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.