توضیحات
کتاب یادگیری ماشین محمد نخبه زعیم PDF توسط وب سایت جزوه پرو برای شما عزیزان تهیه شده است ، یادگیری ماشین یک حوزه مهم از هوش مصنوعی است که بر روی ایجاد و استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های کامپیوتری تمرکز دارد که به طور خودکار از داده‌ها یاد می‌گیرند.
هدف از یادگیری ماشین این است که کامپیوترها را قادر به انجام وظایف بدون نیاز به برنامه‌ریزی دقیق توسط انسان‌ها کند و با تجربه و داده‌ها، بهبود پیدا کند.یادگیری ماشین معمولاً در دو دسته تقسیم می‌شود: یادگیری نظارت‌شده و یادگیری بدون نظارت. در یادگیری نظارت‌شده، مدل‌های آموزش دیده می‌شوند تا میزان دقت و صحت پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌ها به حداکثر برسد.
در یادگیری بدون نظارت، مدل‌ها به طور خودکار از داده‌های بدون برچسب یاد می‌گیرند و الگوهای مختلف را تشخیص می‌دهند.از تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توان به شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، درخت‌های تصمیم (Decision Trees)، خوشه‌بندی، دسته‌بندی و رگرسیون اشاره کرد.
این تکنیک‌ها در بسیاری از زمینه‌ها اعم از تشخیص الگو، پیش‌بینی، ترجمه ماشینی، تحلیل متن، تشخیص تصویر، پردازش سیگنال و بسیاری دیگر کاربرد دارند.یادگیری ماشین از اهمیت بسزایی در زمینه‌های مختلفی مانند صنعت، بهداشت، مالی، بازاریابی، برق و الکترونیک و… برخوردار است و مهارت‌های مرتبط با یادگیری ماشین به بسیاری از حرفه‌ایان در این حوزه‌ها کمک زیادی می‌کند.
معرفی کتاب یادگیری ماشین محمد نخبه زعیم :
در کتاب یادگیری ماشین می‌توان به شبکه‌های عصبی ماشین‌های بردار پشتیبان درخت‌های تصمیم خوشه‌بندی دسته‌بندی و رگرسیون اشاره کرد. این تکنیک‌ها در بسیاری از زمینه‌ها اعم از تشخیص الگو پیش‌بینی ترجمه ماشینی تحلیل متن تشخیص تصویر پردازش سیگنال و بسیاری دیگر کاربرد از اهمیت بسزایی در زمینه‌های مختلفی مانند صنعت بهداشت مالی بازاریابی برق و الکترونیک برخوردار و مهارت‌های مرتبط با به بسیاری از حرفه در این حوزه‌ها کمک زیادی می‌کند.
📙💌 فایل های پیشنهادی جزوه پرو :
دانلود کتاب هفت شب بابورخس خروخه لوئیس بورخس PDF
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.